176 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 176
Item Open Access EQUITY IN ACCESS TO KAZAKHSTANI HIGHER EDUCATION(СДУ хабаршысы - 2019, 2019) Yenikeyeva A.Abstract. The purpose of this study, which is conducted using document analysis and primary data collectionin order to understand the policy and problems of access and equity in Kazakhstani higher education in terms of financial issues. The absence of adequate financial support is the most major obstacle to accessing the education in Kazakhstan. At the same time higher education instituions are not allowed to raise funds and help students with decreasing the fees.In addition to inequity, the high-income cities of Almaty and Astana usually achieve the highest scores on the UNT. Thus means citizens from reacher parts of Kazakhstan have more access to grants issued by government than poorer regions. The main answer of the question who pays and who should pay for higher education in Kazakhstan is revealed.The aim of this study, which is conducted using document analysis is to understand the policy and problems of access and equity in Kazakhstani higher education in terms of financial issues and unified national test (UNT) which is used to make access more transparent and fair. The absence of adequate financial support is the most major obstacle to accessing the education in Kazakhstan. At the same time higher education instituions are not allowed to raise funds and help students with decreasing the fees.In addition to inequity, the high-income cities of Almaty and Astana usually achieve the highest scores on the UNT. Thus means citizens from reacher parts of Kazakhstan have more access to grants issued by government than poorer regions. Future researches may be divided by financing polices and access to higher education by UNT. Identification the affect of improved version of UNT on access and equity in higher education.Item Open Access ARTIFICIAL AI IN TEST AUTOMATION: SOFTWARE TESTING OPPORTUNITIES WITH OPENAI TECHNOLOGY - CHATGPT(СДУ хабаршысы - 2023, 2023) Talasbek A.Abstract. One of the most important and significant stages of the software development life cycle is software testing. Automated testing reduces testing costs and increases productivity, resulting in a high-quality and stable end product. To ensure that software is bug-free and delivers the desired user experience, test automation is critical. As technology advances, test automation becomes more complex. However, advanced Al technologies will soon become commonplace thanks to powerful tools like ChatGPT that, among countless other things, can chat with you and teach you how to read and write code like a human. In this article, we will try to consider the possibilities of automation with chatgpt. Starting with writing test plans, and test scripts by using Python and Selenium WebDriver. How ChatGPT can improve our tasks and make them more feasible. By leveraging the capabilities of ChatGPT, software testing engineers can enhance their skills, improve testing capabilities, and achieve better quality and accuracy of test results. The opportunities presented by ChatGPT can lead to improved efficiency, productivity, and overall performance in the field of software testing engineering.Item Open Access ОБЗОР УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ПРЕДПРИЯТИИ(СДУ хабаршысы - 2020, 2020) Атымтаева Л. ; Баймуратов О. ; Хашимова Д.А.Аннотация. В данной статье представлены результаты анализа по выявлению групп угроз, специфичных для инфраструктуры и систем предприятии которое является одним из основных этапов в прогнозировании. Рассмотрены состояние информационной безопасности на предприятиях, проанализированы квалификации угроз безопасности и методов классификации, основанные на методах атак и на воздействии угроз. Оценены угрозы по безопасному использованию Интернета и взламыванию сайтов, краж данных, атакам фишинга и социальной инженерии; выявление угроз безопасности облачных вычислений, которые встречаются в интернет сетях предприятии. Изучены преимущества и недостатки Файрвол веб-приложений (WAF), который применяются для защиты атак, такие как DDoS-атаки, SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS), и др. Представлены работы для обеспечения защиты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения.Item Open Access IMPLEMENTING COURSE SCHEDULE GENERATION APPLICATION FOR UNIVERSITY(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) Zhuniskhanov M. ; Suliyev R.Abstract. This work is about researching and implementing Course Schedule Generation Application for university. She compares other similar applications in this area and explores important points. Through UML diagrams, important concepts and development progress are explained. Screenshots of using the application will also be provided. Dataset, configuration and rules explained. In the end, we will talk about the importance of such an application and facilitate planning for the university.Item Open Access ХИУАЛЫҚ ТАРИХИ ШЫҒАРМАЛАРДЫ АНЫҚТАУ ЖӘНЕ ЗЕРТТЕУ МӘСЕЛЕЛЕРІ ТӨҢІРЕГІНДЕ(СДУ хабаршысы - 2019, 2019) Тулибаева Ж.М. ; Ұстағалиев Е.О.Аңдатпа. Мақала XVII – ХХ ғасырдың басында Хиуа хандығында жазылған қолжазбалық тарихи шығармаларға шолу жасауға арналған. Біздерге жеткен хиуалық қолжазба еңбектер Орталықазиялық аймақтағы жазба ескерткіштердің арасында өзінің мазмұны мен фактілік материалдарының алуан түрлілігімен ерекше орын алады. Хиуалық тарихнамашылардың еңбектері көшпелі халықтардың, соның ішінде Хиуа хандығының аумағында және көршілес елдерде мекен еткен қазақтардың тарихы бойынша ауқымды мәліметтерді қамтиды. Хиуалық тарихи шығармаларда Хиуа хандығындағы қазақтардың ру-тайпалық құрамын, олардың орналасу аймақтарын нақтылауға мүмкіндік беретін ақпараттар бар. Мақала іргелі және қолданбалы ғылыми зерттеулерді қаржыландыру бойынша Қазақстан Республикасы білім және ғылым Министрлігінің гранты шеңберінде дайындалды.Item Open Access БЕЙНЕ ОЙЫНДАРҒА СGІ-ДЫҢ ӘСЕРІ ЖӘНЕ ОНЫҢ ЖАСАЛУ ӘДІСТЕРІ(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) Баймуратов O. ; Төлебай Б.А.Аңдатпа - Қазіргі таңда кен етек алған СGІ/Компьютерлік графиканың бейнеойын саласына әсері мен оны жасаудағы әдістері, оның маңыздылығын және оның қалай бағалануы керектігі мақалада көрсетілді. Автордың қазіргі жасап жатырған “Тоғызқұмалақ 3D” ойынының графикалық элементтері негізге алынған. Мәселені шешу жолында пентагондық шама бойынша бағалау, 3DS Мах бағдарламасының көмегімен моделдеу, жарық беру әдістері қолданылып көрсетілді.Item Open Access TELEGRAM BOT(СДУ хабаршысы - 2019, 2019) Kabdushev Y.M.Abstract. As we all know bots, robots simplify human life. Now, as the age of technology, heaped robots are being created every day to make life easier for mankind. The use of robots has spread so that now almost every school has robots. People began to arrange robots fights, once it was just a dream, and now every region of Kazakhstan can conduct their robot fights. Today it is modern to use bots in web pages. They replace operators who needed rest, sleep, food, and so on. Bots, on the contrary, they do not need worldly desires. Messengers are messaging between users. One of the first online messengers was “ICQ”, where people could only exchange messages. Now in the market of online messengers is leading "WhatsApp". With the help of “WhatsApp” we can not only exchange messages, but also make video calls. Thanks to P. Durov and his team, we can now use both the bot and online messenger together.Item Open Access PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND A MULTILINGUAL CONSTRUCT TO DETERMINE THE UNDERGRADUATE MAJOR SELECTION FACTORS(СДУ хабаршысы - 2020, 2020) Assanbayeva G. ; Kadyrov Sh.Abstract. In this article, we review mathematics behind well-known Principal Component Analysis from Linear Algebra implemented in various applied fields. As an application, we develop a construct to measure factors that affect college students in their major selection. This is a multilingual construct given in three languages, namely Kazakh, Russian, and English. To this end, we prepare a survey consisting of 27 Likert scale items in three languages and it is conducted among 314 undergraduate students in Kazakhstan. For dimensionality reduction, Principal Component Analysis is carried in python programming language which resulted in 9 major scales with only 22 elements. The overall reliability of the test is calculated to be 0,856. The nine scales are the effect of Uniform National Testing, state grant affect, personal interest affect, skills affect, occupation salary affect, teacher affect, external affect, university cost affect, parent’s affect.Item Open Access ЛATЫН ӘЛІПБИІН ҚАБЫЛДАУ - БОЛАШАҚПЕН САНАСУ(СДУ хабаршысы - 2020, 2020) ХА. Ордабекова; А.Д. ТемірбаеваАңдатпа. Аталған мақалада латын әліпбиіне көшудегі мақсат, ұлттық жазуды қалыптастыру, жаңа әліпби негізіндегі қазақ тілі емлесінің ережелері, жазу мәдениетін компьютер техникасы арқылы дамыту қарастырылады. Мақаланың кіріспесінде латын әліпбиінің әлемде кеңінен қолданылуы, қазіргі латын әліпбиіндегі 25 таңба, әлем елдерінің 80-нен астамы латыннегізді әліпбиді пайдаланатындығы туралы ақпарат келтіріледі. Әллемдік тәжірибеге сүйене отырып қазақ тілінің заңдылықтарына сай өз әліпбиімізді латын қарпі негізінде жасау мәселесі көтеріледі. Рухани жаңғыру негізінде қолға алынған қазақ жазуына реформа жасау «Цифрлы Қазақстан» мемлекеттік бағдарламасының аясында латын негізді әліпбиді оңтайлы әрі жеңіл қолданысқа енгізу цифрлық технологиялар арқылы жүзеге асыру көзделеді. Бұл бағдарламаның негізгі мақсаттарының бірі білім беру саласында сандық сауаттылықты меңгерту, білім сапасын арттыру үшін дүниежүзілік тәжірибеден үздік инновациялық әдіс-тәсілдерді қолдану аясында жүзеге асырылатындығы айтылады. Кілт сөздер: жаңа әліпби, латын, цифрлық технология, емле ереже, білім беру.Item Open Access KAZAKH HANDWRITING RECOGNITION(СДУ хабаршысы - 2023, 2023) Bazarkulova A.; Mutalivev Y.; Chazhabayev A.; Telman D. ; Bazarkulova D.Abstract. Recognition of handwritten text is one aspect of object recognition and known as handwriting detection cause of a computer’s potential to recognize and comprehend readable handwriting from resources including paper files, touch smart devices, images, etc. Data is categorized into a number of classes or groups using pattern recognition. The paper presents a successful experiment in recognizing handwritten Kazakh text using Convolutional Recurrent Neural Network based architectures and the Kazakh Autonomous Handwritten Text Dataset. The proposed algorithm achieved an overall accuracy of 86.36% and showed promising results. However, the paper suggests that further research could be conducted to improve the model, such as correlating and enlarging the database or incorporating other models and libraries. Additionally, the paper emphasizes the importance of considering language specifics when building a text recognition model, as modern algorithms that work well in one language may not guarantee the same performance in another.