Welcome to SDU Institutional Repository
Communities
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
TIME SERIES ANALYSIS TO FORECAST COVID-19 CASES IN CENTRAL ASIA
(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) R. Tabarek; B. Murat; A. Kaiyr; N. Smadyarov; D. Issa
Abstract. According to the study, the cases are expected to increase in the upcoming days. An exponential rise in the number of cases is also noticeable in a time series analysis. The current forecast models are expected to help the government and medical professionals plan for future circumstances and enhance healthcare system readiness. The proposed study employs a support vector regression model for forecasting the overall number of deaths, recovered cases, cumulative number of reported cases, and regular case count. The starting information is retrieved from the Ist of March to the 30th of April, 2021 (61 Days). The model predicts deaths, recoveries, and the total number of confirmed cases with an accuracy of over 97 percent, and regular new cases with an accuracy of 87 percent. The findings point to a Gaussian reduction in the number of cases, which may take another 3 to 4 months to reach the bare minimum of no new cases registered.
GENERALIZED CONTINUED FRACTION EXPANSION FOR EULER CONSTANT
(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) G. Turgynbai
Abstract. The theory of continued fractions is one of the oldest fields of number theory going back as far as Euclid 300 BCE. As opposed to generalized continued fractions, the theory of simple continued fractions is well-developed and finds many applications in various fields. In this article we consider a problem of elegant representations of famous mathematical constants with generalized continued fraction and prove that the Euler constant e satisfies the generalized continued fraction formula This is one of the conjectures generated in www.RamanujanMachine.com using machine learning techniques. Our method of proof uses only elementary techniques.
IMPLEMENTING COURSE SCHEDULE GENERATION APPLICATION FOR UNIVERSITY
(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) M. Zhuniskhanov; R. Suliyev
Abstract. This work is about researching and implementing Course Schedule Generation Application for university. She compares other similar applications in this area and explores important points. Through UML diagrams, important concepts and development progress are explained. Screenshots of using the application will also be provided. Dataset, configuration and rules explained. In the end, we will talk about the importance of such an application and facilitate planning for the university.
OWASP VULNERABILITIES SCANNING OF A PRIVATE UNIVERSITY WEBSITES
(СДУ хабаршысы - 2021, 2021) N. Abdinurova; M. Galivev; A. Aitkulov
Abstract. The web keeps expanding and attacks continue to go up against the web. This paper draws on scanning the private university websites for The Open Web Application Security Project (OWASP) and web attack mitigation solutions. Methods for vulnerability scanning as well as mechanisms for developing web protection will be studied. This study is the framework for future work that will end with the advancement of web scanning and security in order to suggest better innovations.
ӨНДІРІСТІК ТӘУЕКЕЛДЕРДІ БАҒАЛАУДЫҢ ӘДІСТЕМЕЛІК НЕГІЗДЕРІ
(СДУ хабаршысы - 2020, 2020) П.А. Таңжарықов; А.Е. Төлеген
Аңдатпа. Мұнай-газ кен орындарында шикізатты өндіру. пайдалану және тасымалдау Қазақстан Республикасы стандарттары талаптарына сәйкес жүргізіліп отырады. Қызметкерлердің қауіпсіз еңбек қызметін құру, сондай-ақ персоналдың ауруларын болдырмау - енбекті қорғаудың басты мақсаты болып табылады. Осыған байланысты еңбек қорғаудың жай-күйін есепке алу. талдау және бағалау, сондай-ақ еңбек қауіпсіздігін басқару жүйесі жұмыс жасауы шарт. Жалпы жұмыс барысында өндірістік тәуекел көрсеткіштерін есептеу арқылы енбекті қорғау жағдайына баға беру жолдары ұсынылды. Бұл кәсіпорын ішінде еңбек қорғау жұмыстарын жетілдіреді. Еңбек қауіпсіздігін басқару жүйесін құру нәтижесінде ұйым - әлемдік стандарттарға сәйкес келетін қауіпсіздікті басқарудың тиімді жүйесі есебінен инвесторлар өзінің тартымдылығын қамтамасыз ете алады. Авариялар, жазатайым оқиғалар мен кәсіби аурулар салдарынан туындайтын жоспардан тыс экономикалық шығындарды төмендетіп. өзінің имиджін жақсартып, нарықтағы бәсекеге қабілеттілігін арттыра алады.