Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии
dc.contributor.author | Хашимова Д. | |
dc.date.accessioned | 2024-04-29T06:11:13Z | |
dc.date.available | 2024-04-29T06:11:13Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Аннотация. В данной работе оценен потенциал машинного обучения для обнаружения вторжений на уровне приложений, с использованием параметров DDoS-атаки, Атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQL-инъекций. Результат, отражающий этот вопрос, будет представлен в виде набора классификаторов, способных идентифицировать вредоносные полезные данные, и какие функции дадут хорошие показатели результата для принятия решения, является ли ввод вредоносным или безвредным. | |
dc.identifier.citation | Хашимова Д / Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии / 2020 International Young Scholars Workshop | |
dc.identifier.issn | 978-601-7537-98-2 | |
dc.identifier.uri | https://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/1335 | |
dc.language.iso | other | |
dc.publisher | 2020 International Young Scholars Workshop | |
dc.subject | атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQLинъекций | |
dc.subject | информационная безопасность | |
dc.subject | 2020 International Young Scholars Workshop | |
dc.subject | №9 | |
dc.title | Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии | |
dc.type | Article |