Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии

dc.contributor.authorХашимова Д.
dc.date.accessioned2024-04-29T06:11:13Z
dc.date.available2024-04-29T06:11:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractАннотация. В данной работе оценен потенциал машинного обучения для обнаружения вторжений на уровне приложений, с использованием параметров DDoS-атаки, Атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQL-инъекций. Результат, отражающий этот вопрос, будет представлен в виде набора классификаторов, способных идентифицировать вредоносные полезные данные, и какие функции дадут хорошие показатели результата для принятия решения, является ли ввод вредоносным или безвредным.
dc.identifier.citationХашимова Д / Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии / 2020 International Young Scholars Workshop
dc.identifier.issn978-601-7537-98-2
dc.identifier.urihttps://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/1335
dc.language.isoother
dc.publisher2020 International Young Scholars Workshop
dc.subjectатаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQLинъекций
dc.subjectинформационная безопасность
dc.subject2020 International Young Scholars Workshop
dc.subject№9
dc.titleПрогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
174-1-347-1-10-20200608.pdf
Size:
679.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
13.85 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: