11 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 11
Item Open Access О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р.; Мусабаев Т.Р.В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного тона. Результаты параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и выделения сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознования речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознование и смысловая интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде гарфических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона. Принципиальное предположение, которое делается в современных программах речевого распознования, что речевой сигнал рассматривается как стационарный, а размеры сегмента берутся случайно и одной величины. Типичная величина одного сегмента - 25 мс. Авторами статьи предложено формировать речевые сегменты посредством выделения в сигнале основного тона положительных экстремальных значений и проведения через них границы сегментов, а затем синхронизировать выделенные сегменты по времени с речевым сигналом.Item Open Access ПОСТРОЕНИЕ РОБОТОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С МАШИННЫМ ЗРЕНИЕМ(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Измаганов Б.В статье показана программно-аппаратная реализация робототехнической системы с использованием технологии машинного зрения, а также эффективный метод управления роботом для слежения за помещениями и объектами в системах компьютерного зрения и видеонаблюдения. Видеокамера закреплена на гусеничном шасси, которое управляется с помощью микроконтроллера на базе платформы Arduino.Основная цель работы: создание мобильной платформы, с возможностью дистанционного управления и передачей видеопотока в режиме реального времени.Item Open Access О РАЗРАБОТКЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Ловазов Т.З.; Джолдасбаев С.К.; Мустафин С.А.В статье рассматриваются вопросы создания управления через сервер робототехническими системами, а также вопросы разработки программного обеспечения управления роботами с помощью облачных технологий.Item Open Access О РЕЗУЛЬТАТАХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ГРУППОВОГО СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ(Suleyman Demirel University, 2016) Амиргалиев Е.Н.; Калыбек уулу Б.В данной работе рассматриваются некоторые численные результаты решения задачи группового синтеза на примере двух алгоритмов. Применяется метрика близости классификации в пространстве классификации. В работе рассматривается возможность решения задачи группового синтеза классификаций для исходных алгоритмов.Item Open Access РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ЭВАКУАЦИИ ЛЮДЕЙ ИЗ ЗДАНИЯ(СДУ хабаршысы - 2018, 2018) Амиргалиев Е.Н. ; Бакберген Е.; Саяжан Б.Аннотация. В работе на основе мобильного приложения, написанного на языке Swift, с помощью инструмента X Code разработан графический инструментарий для выхода из здания в чрезвычайных ситуациях. Мобильное приложение определяет направление и каждый шаг человека в здании и, на момент тревоги, помогает выйти из здания максимально быстро и по наиболее оптимальному пути. С помощью заранее заданных карт определяется местоположение на основе педометрии. В педометрии на основе счисления системы, внутренняя локализация была реализована на смартфоне iPhone 6, работающий на iOS> 9.0 операционной системы. Смартфон iPhone 6 использует два трехосевых датчика движения, которые авторы используют для локализации PDR: акселерометр и цифровой компас. Акселерометр используется как для обнаружения шага, так и для оценки шага. Цифровой компас используется для определения направления движения пользователя, с которого оценивается направление движения. Для определение нахождения человека в здании не требуется определенного допольнительного оборудования, таким образом проект не требует дополнительных расходов и со стороны производителя и со стороны пользователя.Item Open Access О РЕЗУЛЬТАТАХ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ИМПУЛЬСНОЙ ЭЛЕКТРОРАЗВЕДКИ(СДУ хабаршысы - 2016, 2013) Амиргалиев Е.Н.; Оспанова Т.Т.В работе предложен численный метод решения трехмерной задачи импульсной электроразведки на основе построения локально-одномерной схемы. В результате численного моделирования построен график площадного распространения магнитного напряжения.Item Open Access ПОСТРОЕНИЕ КОМПАКТНЫХ ПОДМНОЖЕСТВ – ЦЕНТРОВ КЛАСТЕРОВ В ЗАДАЧАХ ГРУППОВОГО СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ(Suleyman Demirel University, 2016) Амиргалиев Е.Н. ; Калыбек У.В статье рассмотрена задача выделения компактных ядер с целью построения алгоритма группового синтеза на множестве решении алгоритмов, входящих в группу, роль и значение построения компактных подмножеств - центров кластеров в задачах группового синтеза алгоритмов классификации, представлены задачи группового синтеза, построения результирующего разбиения, рассмотрены основные подходы к формализации описаний таксономических разбиений, описаны трудности, связанные с разным числом, размерами, а также порядком формирования классов в каждом из алгоритмов комитета, что накладывает целых ряд существенных ограничений при построении искомого результирующего разбиения.Item Open Access О НЕКОТОРЫХ ПЕРСПЕКТИВНЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ(Suleyman Demirel University, 2016) Амиргалиев Е.Н.В статье представлена история становления и развития института информационных и вычислительных технологий, описывается процесс возникновения новых ИT-технологий, их разработки и внедрения. Описаны и проанализированы наиболее перспективные научные направления института, некоторые полученные результаты исследований, их значимость и преимущество. По мнению автора - каждая новая технология в процессе своего развития проходит, как правило, пять стадий, которые в статье подробно представлены в графическом изображении. Он также считает, что развитие технологий по представленной модели в разные периоды происходит с различной скоростью, и более того, вовсе не обязательно, чтобы какая-то отдельно взятая технология последовательно проходила бы все пять этапов. Некоторые способны перескочить через тот или иной этап, в то время как другие периодически возвращаются на исходные позиции и начинают свой путь заново.Item Open Access О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р; Мусабаев Т.Р.В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью тона. Результаты алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного и выделения параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознавания речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознавание и интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде графических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона.Item Open Access Распознавание жестов и технология реализации(Suleyman Demirel University, 2013) Амиргалиев Е.Н.; Нусипбеков А.Н.В этой статье рассматривается технология распознавания жестов на основе применения скрытых марковских моделей. Особое внимание уделяется использованию устройства Kinect для отслеживания движений рук при любом естественном освещении. Методика позволяет точно определять последовательности жестов, включая жесты рук и цифры в воздухе. Для реализации использовались приложения на C# с Kinect SDK и алгоритмы на Octave. Результаты показали высокую точность, превышающую 90% для простых жестов, таких как круг. Разработанный подход способствует улучшению взаимодействия человека с компьютером и робототехникой.