ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

dc.contributor.authorМухамедиев Р.И.,
dc.contributor.authorКучин Я.И.,
dc.contributor.authorЯкунин К.
dc.contributor.authorСаинова С.
dc.date.accessioned2026-02-09T06:01:03Z
dc.date.available2026-02-09T06:01:03Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ работе рассматриваются несколько алгоритмов машинного обучения, апробированных на задаче классификации данных электрического каротажа урановых скважин. Описываются физические аспекты процесса добычи урана на пластово- инфильтрационных месторождениях, каротаж скважин и результаты, полученные при применении некоторых классификационных методов. По мнению авторов, геофизические исследования скважин широко используются на различных стадиях поисков, разведки и отработки месторождений полезных ископаемых, и в целом, могут быть охарактеризованы как технологический процесс получения количественной информации о геологических объектах, реализуемый путем совместного использования технических средств измерений, а также методического, алгоритмического, петрофизического и метрологического обеспечения. В результате исследований, авторы пришли к выводу, что наилучшим методом распознавания является использование нейронных сетей.
dc.identifier.citationМухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С. / ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Suleyman Demirel University / Сду Хабаршысы 2015 ( 1 )
dc.identifier.urihttps://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/2482
dc.publisherSuleyman Demirel University
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectмашиное обучение
dc.subjectкаротаж
dc.subjectскважина
dc.subjectклассификация
dc.subjectгеофизическое исследование скважин.
dc.titleОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Мухамедиев.pdf
Size:
4.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format