ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Simple item page
dc.contributor.authorМухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С.
dc.date.accessioned2023-03-10T11:19:53Z
dc.date.available2023-03-10T11:19:53Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ работе рассматриваются несколько алгоритмов машинного обучения, апробированных на задаче классификации данных электрического каротажа урановых скважин. Описываются физические аспекты процесса добычи урана на пластово-инфильтрационных месторождениях, каротаж скважин и результаты, полученные при применении некоторых классификационных методов. По мнению авторов, геофизические исследования скважин широко используются на различных стадиях поисков, разведки и отработки месторождений полезных ископаемых, и в целом, могут быть охарактеризованы как технологический процесс получения количественной информации о геологических объектах, реализуемый путем совместного использования технических средств измерений, а также методического, алгоритмического, петрофизического и метрологического обеспечения. В результате исследований, авторы пришли к выводу, что наилучшим методом распознования является использование нейронных сетей.
dc.identifier.citationОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, Мухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С., 2015
dc.identifier.urihttps://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/167
dc.publisherSuleyman Demirel University
dc.subjectМашинное обучение
dc.subjectкаротаж
dc.subjectскважина
dc.subjectклассификация
dc.subjectгеофизическое исследование скважин
dc.titleОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
dc.typeArticle
dspace.entity.type

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
09032023.pdf
Size:
818.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

3. Articles and Papers