219 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 219
Item Open Access Development of an Exam application using Adaptive Learning algorithms(2013) Syzdykov R.Web-based exams are becoming increasingly popular in the last years; however, most of the exams developed using static exam content, so that students access to the same content irrespective of different learning backgrounds, learning styles, knowledge levels and abilities. It's a challenge to develop advanced Web-based exam application that can offer both adaptivity and intelligence. This study presents a novel approach to design an exam application which includes major adaptive features. The student, domain and exam content are separately designed to support adaptive learning. Application tracks students’ answers during the exam phase. The results are analyzed according to the Item Response Theory (IRT) in order to calculate students’ abilities. The student model is updated based on exam results. The updated student model is used to generate learning style and knowledge level of each learner.Item Open Access Research models and methods for science strategic planning(Faculty of Engineering and Natural Science, 2024) Abdrakhym A.The purpose of this thesis is research models and methods for strategic science planning, to develop a website to showcase potential partners from 520 international universities around the world, which further facilitates collaboration. I hope to contribute to the development of strategic planning in the field of science in Kazakhstan by establishing links between scientists and promoting international cooperation. Using methods of analysis and data collection from various sources, the study established links between Kazakhstan’s scientists and the international scientific community. Using network analysis and statistical methods, the most positive areas of research in Kazakhstan and areas of international cooperation have been identified.Item Open Access Creation of effective chatbots based on neural networks(Faculty of Engineering and Natural Sciences, 2023) Yermek D.This paper presents a comprehensive exploration of the development process for a neural network-based chatbot. Given the increasing popularity of neural networks and chatbots in recent years, investigating the creation process of such a chatbot is both pertinent and valuable. The primary objective of this study is twofold: first, to construct an effective chatbot, and second, to identify the most precise model for text classification. Furthermore, the paper delves into the mathematical aspects of creating a chatbot and provides a detailed explanation of neural networks. The initial step in our project involved the creation of a database containing a sufficient number of student questions, which were then categorized into ten distinct categories. ‘To achieve this, we carefully selected the ten most commonly asked questions and generated multiple paraphrased versions of each question. These variations were employed for training and evaluating our models. During the course of our research, we identified three text classification models that proved to be the most suitable for our purposes: Multinomial Logistic Reeression, Naive Bayes, and Neural Network. We conducted extensive tests using these models and documented the results in a table, providing a comprehensive analysis of their performance. Following the successful completion of the database collection and the identification of the optimal text classification model, we proceeded to create the chatbot using DialogF low. Additionally, we integrated our chatbot into the Telegram messenger for wider accessibility and user convenience.Item Open Access Study of the transformation of Kazakh language speech into text data(Faculty of Engineering and Natural Science, 2024) Kursabayeva A.The transformation of speech into text data is a key component in the development of modern language technologies and artificial intelligence. Despite significant advances in this field, support for languages with unique grammatical and phonetic characteristics, such as Kazakh, remains a challenge. The purpose of this study is to analyze the existing method of converting speech in the Kazakh language into text and evaluate their effectiveness. The research methodology includes the analysis of the VOSK model for speech transformation in the Kazakh language. An experimental study is being conducted based on the KazakhTTS dataset using machine learning and natural language processing methods. The results of the experiment, presented as an indicator of the error rate in the word (WER), showed that VOSK big and VOSK small have almost the same indicators (51% and 53% respectively). It was also noted that there are limitations in recognizing word endings and that some errors occur during speech recognition. The discussion of the results highlights the potential of the model and points to the need for further improvement and training in working with more diverse data. In conclusion, the key conclusions are outlined, as well as potential directions for further research in the field of Kazakh speech recognition.Item Open Access Profession inclination identification using machine learning(Suleyman Demirel University, 2021) Talasbek A.L.General characteristics of research. The given work is devoted to the research and development of an application that suggests recommendations for future profession selection based on the personal characteristics of a person by identifying professional inclinations. Relevance. Currently, the Kazakhstan market has virtually no systems for profession inclination identification. Modern society makes new demands on performance and professionalism. However, high levels of professionalism suggest a full disclosure of the potential of the individual, which is impossible without taking into account the personal characteristics of an individual. Many of the questionnaires conducted by organizations do not sufficiently define and describe the type of person for appointment, selection of personnel for certain special programs, and do not give a reliable result about the person in question whether the person will cope with certain official duties.Item Open Access Speech Recognition of Kazakh Language(Faculty of Engineering and Natural Science, 2020) Aitimov K.In this research, an overage implementation of speech recognition revised. Here you can find algorithms and logic of how to convert digital signal into reasonable text. In common, all the signals recorded in m4a file format. You also will learn how to convert sound waves into digital signals, so you can use it wherever you like. In our days IT, technologies are expanding in an exponential level. There are many robots, which can understand human speech. Why we can’t create one of our own? Kazakh language will also be presented in technology world. That is our goal!Item Open Access JOOMLA МҮМКІНДІКТЕРІН ҚОЛДАНЫП МЕКТЕП САЙТЫН ҚҰРУ(2013) Аширметов А.Республикамыздың білім беру жүйесін ақпараттандыру - еліміздің даму стратегиясының негізгі бағыттарының бірі, себебі ХХІ ғасыр - білім беру жүйесін ақпараттандыру ғасыры. Ұсынып отырған ғылыми жұмысты бастауға осындай ізгі мақсат түрткі болды. Бұл жоба болашақта мектеп қабырғасында Web - сайт құру технологияларын қолданып, үлкен жобалар жасауына түрткі болар деген сеніммен осы ғылыми жұмысты ұсындым. Web-сайт бұл дүниенін кішкентай моделі. Бұрынғы кезде Web-сайтты бір адам - Web-мастер жасаған болса, қазіргі кезде Web-сайттарды бірнеше адам жасайды. Олар Web-дизайнер, программист, бизнес-кеңесші, маркетинг бойынша басқарушы, менеджер. Web-мастер мамандығы қазіргі кезде өзінің кұпиялығын жоғалтып жатыр, ал сайт жасау технологиясы зертхана сыртына шығып көпшілікке белгілі болып жатыр. Бұның негізгі белгісі Интернет- жобаларға өсіп жатқан инвестициялар, Web-сайттардың күрделі білімдік, ғылыми, комерциялық мүмкіндіктері. Өзіміз білетіндей Internet желісі түрлі сайттардан тұрады. Сайттарды пайдалана білуменқатар оны құра білу де қажет. Ол әрине көптеген жұмыстарды қажет етеді, ең бастысы ол не мақсатта құрылып жатыр? Әрбір Web-сайт тексттен, суреттерден, видео үнтаспаларынан тұруы мүмкін. Мұндай сайттар ғаламшардың кез-келген нүктесіндегі компьютерде болуы мүмкін. Web-тің негізгі қызметі- қажетті ақпаратты шапшаң түрде кіріп көру, жинастыру және де оны экранға шығаруды ұйымдастыру. Бұл диссертациялық жұмыста сайт жасаудың дайын сайтты басқарудың жүйесі яғни /оотіа қолдануға немесе сайтты бағдарламалау тілдері яғни РНР, Руthon, Javа, Регl, Аsp арқылы өзінің басқару жүйесін жасау арқылы құруға болатындығы түсіндірдім. Joomla - дүние жүзінде ашық кодты мәлеметтерді басқару жүйелері арасында бірінші орында. Ол бүкіл дүние жүзінде қолданылады, Joomla арқылы шағын сайттардан бастап үлкен жобаларға дейін жасауға болады. Мысал ретінде Joomla басқару жүйесі арқылы жасалған www.pavktl.kz сайтын жасау барысы қарастырылды.Item Open Access «FLASH» БАҒДАРЛАМАСЫН ӨЗДІГІМЕН ҮЙРЕНУ(Faculty of Engineering and Natural Science, 2013) Жаңабай Қ.Дайындалған диссертацияның негізгі мақсаты: Оқушылардың Flash бағдарламасын үй жағдайында өздігімен меңгере білуіне мүмкіндік жасау. Оқу құралы ретінде веб-сайт дайындалды. Веб-сайт видео сабақтар, практикалық жаттығулар және өз білімін тексеретін тесттерден құрастырылған. Оқушы сабақ уақытында сол күнгі сабақты дұрыс түсінбеген жағдайда немесе белгілі себептермен қатыспаған болса, оқушы бос уақытында қосымша сабақ ретінде оқу құралын қолданып дайындала алады. Видео сабақтар оқу бағдарламасына сай бекітілген тақырыптарға түсірілген. Тақырыптар кіші топтарға бөлініп оқушыларға оқу материалдарын меңгеруін тездетуге және оңайлатуға мүмкіндік жасап, ең маңызды, керекті жақтары алынып және оларға жақсы мысалдар беру арқылы түсіндірілген. Нәтижеде оқушылар оқу құралын пайдала отырып Flash бағдарламасына деген қызығушылығы артты. Олар өздігімен түрлі анимациялар, ойындар және кіші мультфильмдер құрастыруға қабілеттері ашылды.Item Open Access СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ ПЛАНШЕТНЫХ КОМПЬЮТЕРОВ IPAD ДЛЯ ИНТЕРАКТИВНОГО ВЕДЕНИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА(2013) Абылаев Ф.Учебно-воспитательный процесс в учебном заведении имеет целостный характер. Учитель постоянно контролирует учебно-познавательную деятельность своих учеников, корректирует их знания, навыки и умения, направляет их работу и вносит изменения и уточнения в их подготовку или усвоение знаний в соответствии с выявленными пробелами. Одной из проблем учебно-воспитательного процесса заключается в заинтересованности учащегося в преподаваемом предмете. Решить эту проблему можно при помощи планшетных компьютеров !1Рад. Потому что в этом планшетном компьютере обычные уроки становятся динамичными и интересными. Целью данной диссертационной работы состояло в создании информационной базы планшетных компьютеров {Рад чтобы сделать введение учебного процесса стало более интерактивным. Задача состояла в разработке приложения, с помощью которого можно было бы добавить в учебный процесс, интерактивность, используя новые технологии. Созданное приложение для планшетных компьютеров ТЕА является одним из тех приложении, которое может помочь преподавателям заинтересовать учеников и сделать урок еще более интерактивным. Ученики же в свою очередь смогут научиться пользоваться новыми технологиями с пользой для себя, а не только как средство для развлечений.Item Open Access Automating real estate investment analysis in Kazakhstan(2023) Nametbayeva A.In the modern world, data plays the most important role not only for the development of medium and small businesses and the formation of large economies, but also for the comfortable everyday life of every person. This study examines the Kazakh residential real estate market in the city of Almaty to apply machine learning algorithms to real estate data for price prediction. We know that this market is an important sector of the global economy. The residential real estate market in Kazakhstan is a complex structure, consisting of hundreds of thousands of apartments, characterized by many features. At the same time, any changes in the market may cause speculation and a deliberate increase in real estate prices. That is why it is so important to understand what the real cost of an apartment is and where it is more expensive. The research focused on building a real estate value prediction model using machine learning methods such as linear regression, XGBoost, Random Forest, and Prophet. The data was taken from the krisha.kz website for the following dates: November 30, 2020, May 9, 2021 and November 2, 2022. The number of processed data for each of these dates was 6807, 3426 and 32424 records, respectively. Among the tested models, XGBoost and Random Forest showed the best results.