Filters

2015 - 201922020 - 20251
Reset filters

Settings

Subject: методы ×

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА
    (Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р.; Мусабаев Т.Р.
    В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного тона. Результаты параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и выделения сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознования речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознование и смысловая интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде гарфических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона. Принципиальное предположение, которое делается в современных программах речевого распознования, что речевой сигнал рассматривается как стационарный, а размеры сегмента берутся случайно и одной величины. Типичная величина одного сегмента - 25 мс. Авторами статьи предложено формировать речевые сегменты посредством выделения в сигнале основного тона положительных экстремальных значений и проведения через них границы сегментов, а затем синхронизировать выделенные сегменты по времени с речевым сигналом.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    ВЛИЯНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ПЕРЕВЕРНУТОГО КЛАССА В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ
    (SDU University, 2025) Жанел Шайхы; Мейиржан Нұрланұлы; Самат Максутов
    В течение многих лет система школьного образования представляла собой лекционно-разъяснительную форму преподавания, при которой ответственность учителя ограничивалась обязанностями информатора и оратора. Но по мере развития нашего общества менялись и цели и стандарты системы образования. Время требует включения активных методов обучения и творческих педагогических вмешательств в школьную систему, чтобы способствовать развитию когнитивных навыков и навыков мышления более высокого порядка,и тем самым защитить учеников от немотивированного, инертного поведения. В данной работе исследуется влияние перевернутой методики обучения на мотивацию учащихся старшей школы по математике. Основная цель этой статьи - продемонстрировать эффективность перевернутого класса в улучшении показателей академической успеваемости учащихся, связанных, в частности, с мотивацией. Мы провели статистический анализ после отбора для эксперимента выборки из 26 старшеклассников. Взяв пре-тест и посттест, состоящий из 33 вопросов, от участников эксперимента, и проанализировав данные с помощью t-критерия, мы обнаружили, что уровень мотивации у девятиклассников значительно повысился. Эта статья убедительно демонстрирует, что стратегии, используемые в перевернутом классе, оказывают положительное влияние на отношение и мотивацию учащихся к предмету.
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА
    (Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р; Мусабаев Т.Р.
    В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью тона. Результаты алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного и выделения параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознавания речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознавание и интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде графических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона.