2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Item Open Access О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р.; Мусабаев Т.Р.В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного тона. Результаты параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и выделения сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознования речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознование и смысловая интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде гарфических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона. Принципиальное предположение, которое делается в современных программах речевого распознования, что речевой сигнал рассматривается как стационарный, а размеры сегмента берутся случайно и одной величины. Типичная величина одного сегмента - 25 мс. Авторами статьи предложено формировать речевые сегменты посредством выделения в сигнале основного тона положительных экстремальных значений и проведения через них границы сегментов, а затем синхронизировать выделенные сегменты по времени с речевым сигналом.Item Open Access О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА(Suleyman Demirel University, 2015) Амиргалиев Е.Н.; Мусабаев Р.Р; Мусабаев Т.Р.В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью тона. Результаты алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного и выделения параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознавания речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознавание и интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде графических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона.