Амиргалиев Е.Н.Мусабаев Р.Р.Мусабаев Т.Р.2023-03-102023-03-102015О ПОДХОДЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА, Амиргалиев Е.Н., Мусабаев Р.Р., Мусабаев Т.Р., 2015https://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/164В статье описан способ параметризации речевого сигнала с помощью алгоритмов анализа, синхронизированных с частотой основного тона. Результаты параметризации использованы для сегментирования речевого сигнала и выделения сегментов со стабильными спектральными характеристиками. Описаны этапы достижения сегментации слитной речи, рассмотрены различные виды устройств распознования речи, а также области их применения, перспективы их использования в организации процесса речевой коммуникации человека с системами искусственного интеллекта в связи с повышением на них коммерческого спроса. Также авторами приводится анализ основных проблем в области распознавания слитной речи. Это распознование и смысловая интерпретация слитной речи для устного диалога человека и ЭВМ на естественном языке. В статье представлены различные методы обработки и записи, а также полученные в ходе исследований результаты в виде гарфических изображений речевого сигнала и сигнала основного тона. Принципиальное предположение, которое делается в современных программах речевого распознования, что речевой сигнал рассматривается как стационарный, а размеры сегмента берутся случайно и одной величины. Типичная величина одного сегмента - 25 мс. Авторами статьи предложено формировать речевые сегменты посредством выделения в сигнале основного тона положительных экстремальных значений и проведения через них границы сегментов, а затем синхронизировать выделенные сегменты по времени с речевым сигналом.Сегментирование речевого сигналачастота основного тонапараметризация речифильтрация сигналаметодызаписьЭВМречевая коммуникацияArticle