Мухамедиев Р.И.,Кучин Я.И.,Якунин К.Саинова С.2026-02-092026-02-092015Мухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С. / ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Suleyman Demirel University / Сду Хабаршысы 2015 ( 1 )https://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/2482В работе рассматриваются несколько алгоритмов машинного обучения, апробированных на задаче классификации данных электрического каротажа урановых скважин. Описываются физические аспекты процесса добычи урана на пластово- инфильтрационных месторождениях, каротаж скважин и результаты, полученные при применении некоторых классификационных методов. По мнению авторов, геофизические исследования скважин широко используются на различных стадиях поисков, разведки и отработки месторождений полезных ископаемых, и в целом, могут быть охарактеризованы как технологический процесс получения количественной информации о геологических объектах, реализуемый путем совместного использования технических средств измерений, а также методического, алгоритмического, петрофизического и метрологического обеспечения. В результате исследований, авторы пришли к выводу, что наилучшим методом распознавания является использование нейронных сетей.Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalмашиное обучениекаротажскважинаклассификациягеофизическое исследование скважин.Article