Мухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С.2023-03-102023-03-102015ОБРАБОТКА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, Мухамедиев Р.И., Кучин Я.И., Якунин К., Саинова С., 2015https://repository.sdu.edu.kz/handle/123456789/167В работе рассматриваются несколько алгоритмов машинного обучения, апробированных на задаче классификации данных электрического каротажа урановых скважин. Описываются физические аспекты процесса добычи урана на пластово-инфильтрационных месторождениях, каротаж скважин и результаты, полученные при применении некоторых классификационных методов. По мнению авторов, геофизические исследования скважин широко используются на различных стадиях поисков, разведки и отработки месторождений полезных ископаемых, и в целом, могут быть охарактеризованы как технологический процесс получения количественной информации о геологических объектах, реализуемый путем совместного использования технических средств измерений, а также методического, алгоритмического, петрофизического и метрологического обеспечения. В результате исследований, авторы пришли к выводу, что наилучшим методом распознования является использование нейронных сетей.Машинное обучениекаротажскважинаклассификациягеофизическое исследование скважинArticle